8月12日下午，应我院邀请，电子科技大学与重庆国家应用数学中心联合培养博士后李科科博士在bat365在线官网登录会议室203作了题为“基于预测向心加速的生成对抗网络训练”的学术报告。会议由李金宝院长主持，学院相关教师参加了讲座。

李科科博士深入剖析了生成对抗网络（GAN）训练过程中面临的极限循环行为难题，并创新性地提出了预测向心加速算法（PCA）。该算法灵感源自于向心加速算法及Liang和Stokes（2019）的修正预测方法（MPM），通过借鉴匀速圆周运动的几何特性，为GAN训练开辟了新的路径。李博士首先详细阐述了在二元线性博弈（一种特殊的GAN模型）上，PCA算法最后一次迭代收敛性的理论证明，为后续实践应用奠定了坚实的理论基础，通过详实的数据计算和实验结果展示，有力论证了上述算法在实际GAN训练中的有效性和优越性。这一研究成果不仅为优化GAN训练过程提供了新的视角和方法，也为推动深度学习技术在图像生成、语音合成等领域的进一步应用和发展奠定了坚实基础。

此次学术活动不仅展现了我院在推动前沿学术研究方面的积极努力，也为相关领域的老师搭建了一个交流与学习的平台，促进了学科交叉与融合，激发了创新思维的火花。未来，学院将继续秉承开放合作、创新发展的理念，邀请更多杰出学者前来交流分享，共同推动学术研究迈向新的高度。

李科科博士毕业于四川大学，是电子科技大学与重庆国家应用数学中心联合培养的优秀青年学者。已在《中国科学-数学》（中/英文版）、《数学学报》、《系统科学与数学》及《Optimization》等国际知名期刊上发表多篇学术论文。